Badilisha Matunda kuwa Data: Jinsi IoT Inavyobadilisha Sekta ya Vyombo vya Kuchongaji Maji

Ujumuishaji wa IoT katika Mashine za kujaza maji : Kutoka kwa Mifumo za Kiwanda hadi Mifumo Smart

Vipengele muhimu vya IoT vilivyowekwa katika Mashine za Kujaza Maji ya Kikarani

Vifaa vya kujaza maji ya sasa vinakuja vyenye vipengele vya Industrial IoT ambavyo vyanisha vitendo vya msingi vya kiwango cha kielektroniki kuwa mfumo smart unaodumu data. Mashine haya yana wanyama wa shinikizo ambao yanafuatilia ufanisi wowote wanapojaza vipande hadi kiasi cha milimita nusu. Pia yanatoa wanyama wa ukwashi na uvivu ambao wanagundua maji hayuko safi kutosha kutokana na mambo kama vile usawa wa madhurura au vitu vidogo vinavyotizana. Wanyama hawa wanaweza kupata mabadiliko kama vile 0.1 NTU. Akili inayopaswa kila jambo hilo ni Makontrola ya Kupanga Kielelezo, ama PLCs kama vilivyoijulikana, ambazo zinachukua somo la wanyama haya wote halafu kubadilisha muda wa valve na kasi ya mtiririko wa mara kwa mara. Pia kuna moduli za muunganisho iliyowekwa ndani ambazo zinatumia takwimu za utendaji nyuma kwenye skrini za ufuatiliaji wa kituo kuu. Uwezo mkubwa wa mpangilio huu ni kwamba unaoondoa hitaji la mabadiliko yanayohitaji kushughulikiwa mara kwa mara. Wakati kuna mabadiliko ya ghafla katika ukali au mabadiliko ya joto wakati wa uzalishaji, mfumo unajibu karibu mara moja. Hii inamaanisha mapocheni yanapojazwa kwa usimamizi na kufikia viwango vya ubora hata pale ambapo hali hazikuwa bora chini ya bodaboda.

Kulenga Uwekezaji na ROI: Gharama za Awali vs. Kupunguza wastani wa muda usiofaa kazi kwa sababu ya matatizo kwa asilimia 37

Mifumo ya kujaza maji yenye uwezo wa IoT ina gharama kubwa zaidi takriban asilimia 15 hadi 20 lakini inalipa mchango wake haraka sana. Mashine haya smart hutumia programu ya matengenezo mapema ambayo inachunguza mambo kama vile jinsi vifumo vinavyozunguka, wakati mashimo yanapoanza kuonesha ukarabati, na mabadiliko katika majibu ya vani ili kutuma onyo la usimamizi kabla hajafanyika kuvunjika. Kulingana na utafiti wa sekta, namna hii inapunguza wakati usio sahihi wa kuvunjika wastani wa asilimia 37, ambayo inamaanisha kuwa makampuni mengi huona gharama zao za uwekezaji zinapolizwa ndani ya muda wa 18 hadi 24 wiki baada ya kusakinisha. Hifadhi kubwa ya pesa inatokea kutokana na vipengele kama vile ustahili wa kupata uvumi mara moja na udhibiti wa mtiririko unaofaa ambao unapunguza uhaba wa maji mpaka asilimia 28%. Bora zaidi, mashine haya yanaweza kujaza mapapai kwa usahihi mkubwa mpaka sehemu ndogo ya milliliter (takriban plus au minus 0.25% wakati inavyofanya kazi kwa 800 mapapai kwa dakika), ikitoa hifadhi ya takriban dola 40,000 kwa mwaka kwa kila mstari wa uzalishaji kulingana na jarida la Food Engineering mwaka jana. Kwa kuunganisha mitambo ya kupima mtiririko wa umeme na teknolojia ya seli ya mzigo, mifumo haya inaweka upya usomaji wake kwa kila moja, ikiondoa makosa ya 2 hadi 7% ambayo ilikuwa ipatia shida katika kusoma kwa mikono.

Ufuatilio wa Mwisho kwa Msimamizi wa Uwiano wa Kujaza na Uthibitishaji wa Ubora wa Maji

Kupata kiasi kinachofaa chini ya milliliter moja na kuhakikisha usalama wa maji kimekuwa kipenzi kutokana na mifumo ya vifaa vya kizazi vinavyofanya kazi pamoja. Vifaa vya shinikizo vyanadamu jinsi ambavyo maji yanavyosogea kupitia mfumo. Vifaa vya ukweli vinajikwamua juu ya madhara ambayo yanaweza kuathiri ladha au kuzalisha ukuaji wa kimoa. Wakati huo, vifaa vya kizima vinagundua ukuaji wa viumbe vidogo kwa sekunde 15 tu, ambacho husaidia mfumo kuzinua maji yasiyofaa kabla ya kuyabeba katika botili. Kitovu kimoja Bavaria kilijaribu aina hizi mbili za vifaa vya kizazi na kukumbuka kupungua kubwa cha matatizo ya uchafuzi, kupunguza matukio takriban kwa asilimia 92 kwa siku kumi na nane. Mifumo ya usafi yanayotendeka kiotomatiki pia imepunguza matumizi ya kemikali kwa takriban asilimia 31, wakati wote wanapoendelea kufuata taratibu kamili za FDA kuhusu usalama wa maji yanayobebwa katika botili. Tangu wafanyakazi wameacha kufanya uchunguzi wa mikono mara kwa mara na kuanza kutekeleza data ya kitambulisho kwa mara moja, mvuto wakati wa uzalishaji umepungua kwa takriban asilimia 40. Mabadiliko haya yanawashawishi kwamba unapowawezesha teknolojia mbalimbali za ufuatiliaji kufanya kazi pamoja, mashirika hunyoza viwango vyao vya usalama, kuyasimamia shughuli kwa ufanisi zaidi, na kudumu kufuata sheria za maeneo.

Utafiti wa Mawingu na Utunzaji wa Uamuzi maamuzi kwa Mashine za kujaza maji

Uwiano wa kando-kuelekea-mechinjikuu unachukua data yote isiyo saliwa inayotoka kutoka kwenye mashine na kuyabadilisha kuwa kitu kinachofaa kwa matengenezo ya uvumbuzi. Fikiria visasa vilivyowekwa kwenye mapito ya kujaza, vinavyosonga pamoja na mashimo, na vimekatishwa kwenye vituo vya kufunga. Vinajipatia mabadiliko ya shinu, ukaribu wa injini, na muda unaotumika na valvi kupunguzia na kufungua mara kwa mara. Mfumo hufanya uchambuzi wa msingi pale palipo kwenye kiwango cha mashine kwanza, ambacho huupunguza wakati kabla ya kutuma kila kitu kwenye mechinjikuu. Kinachotokea ijayo? Vifaa vya kujifunza kwenye mashine vianza kulinganisha kinachotokea sasa na kinachotokea kawaida kulingana na utendaji uliopita. Hii husaidia kutambua matatizo kama vile viashishi vilivyochemka, vifuko vilivyoshusha, au wakati kitu kinaanza kuchukua njia tofauti kabla hajaonekana. Mara tu vipimo vikiteketezwa, kitu kizima kinaanza kiotomatiki kutengeneza maagizo ya kazi ili sehemu zisitengenezwe upya au matengenezo yaweze kufanyika wakati wa mapumziko yanayopangwa badala ya kusubiri vifo. Kampuni zinazotumia njia hii zinaripoti kuanzisha mapumziko yasiyotarajiwa kwa takriban asilimia 40 na kupata maisha mafupi zaidi kwenye vifaa vyao. Timu za matengenezo zinabadilika kutoka kurepair vitu baada ya kuvunjika kwenda kuzuia makosa kabla ya kutokea.

Uendeshaji wa Mbali na Msaada wa OEM kwa Michezo cha Uwanja wa Maji

Sasisho za firmware ya OTA pamoja na ukaguzi wa mbali unafanya kuwezekana kudhibiti vifaa vyote kutoka eneo moja kikuu bila kushiriki kazi wowote. Kampuni zinaweza kueneza usibo na kurepaira matatizo ya usalama hata katikati ya mzunguko wa uzalishaji. Pia wanaweza kuangalia mambo kama ustahimilivu wa mtiririko, viwango vya shinikizo, na hali ya injini ambayo husaidia kupata matatizo kabla hawajavunjika halisi. Utafiti wa hivi karibuni umetafakari vituo 15 vya kupakia kunywa na kumkuta kwamba mitandao hii imepunguza hitaji la wataalamu kumtembelea maeneo kwa takriban asilimia 61 kulingana na takwimu za Ripoti ya Sekta ya Kunywa iliyotolewa mwaka jana. Dashibodi zenye mjini zinawapa watu wote muonekano wazi wa kinachotokea katika maeneo yote kwa wakati mmoja. Wanaisimu wanaweza kurekebisha mipangilio kwenye mekatini zao badala ya kuwa lazima wapoe maeneo, kuhakikisha kila kitu kinavyofanya kazi kwa urahisi. Watengenezaji wa vifaa vya awali wanatumia mfumo huo uleule kutuma msaada mara moja wakati vinavyoshindwa, ambao umepunguza wakati bila kufanya kazi kwa takriban asilimia 42 na pia kupunguza mabadiliko ya CO2 yanayotokana na safari.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Vipengele vipi vinachofanya mashine za kujaza maji kuwa smart? Mashine za kujaza maji ya kisasa zina wanyama wa shinikizo, wanyama wa uwezo, wanyama wa kutafuta uvivu, viongozi vinavyoweza kiprogramu (PLCs), na vitambaa vya mawasiliano ambavyo vinatoa data ya wakati halisi na mabadiliko ili kuhakikisha utendaji unaofuatana na wa ubora wa juu.

Wanyama wanafanya kazi gani katika kudumisha ubora wa maji? Wanyama kama vile vifaa vya uwezo na wanyama wa kutafuta uvivu hulinda usalama wa maji kwa kutambua vibaya na mauanazo ya vijidudu haraka, ikiruhusu mfumo kiongeze maji yaliyoteketezwa, kwa hivyo hudumisha ubora na kufuata viwajibikaji vya usalama.

Uchambuzi wa joto unavyopunguza matengenezo jinsi gani? Data kutoka kwa wanyama huchambuliwa kwenye kiwango cha mashine pia kwenye joto, kwa kutumia modeli za kujifunza kwa mtandao ili kubaini matatizo yanayoweza kutokea mapema, kwa hivyo kuruhusu matengenezo mapema na kupunguza mavurugo yasiyotarajiwa kwa takriban asilimia 40%.

Jinsi gani mashine ya kujaza maji yenye IoT inapunguza muda usiofaa? Mashine hizi hutumia programu ya uwezeshaji wa kusababisha ambayo inufuatilia vipengee kama vile uso wa makinzi na majibu ya valve, kutuma arifa za huduma kabla ya matatizo kutokea, kupunguza wakati ambao mashine hazifanya kazi kwa namna isiyo ya inavyotarajiwa kwa wastani wa 37%.