Կաթիլները վերածելով տվյալների. ինչպես է IoT-ն փոխակերպում ջրի լցման մեքենաների արդյունաբերությունը

Ինտերնետ առատ առատ ինտեգրումը Ջրի լցման մեքենաներ -ի մեջ. մեխանիկականից մինչև ինտելեկտուալ համակարգեր

Կարևոր Ինտերնետ առատ առատ բաղադրիչներ, որոնք ներդրված են ժամանակակից ջրավորման մեքենաներում

Այսօրվա ջրի լցման սարքավորումները հանդերձավ են արդյունաբերային IoT բաղադրիչներով, որոնք հիմնական մեխանիկական գործառույթները վերափոխում են ի խելացի համակարգեր, հարուստ տվյալներով: Այս մեքենաներն ունեն ճնշման սենսորներ, որոնք հետևում են անոթների լցման ճշգրտությանը՝ մինչև կես միլիլիտրի ճշգրտությամբ: Նրանք նաև ունեն հաղորդավայնության և թարամության սենսորներ, որոնք հայտնաբերում են, երբ ջուրը չի համապատասխանում մաքրության չափանիշներին՝ միներալային անհավասարությունների կամ փոքր մասնիկների պատճառով: Այս սենսորները կարող են հայտնաբերել փոփոխություններ 0,1 NTU-ի չափով: Այս ամենի հետևի մտքը ներկայացնում են Ծրագրավորվող տրամաբանական վերահսկիչները (PLC), որոնք ընդունում են բոլոր սենսորային տվյալները և ակնթարթորեն կարգավորում փակաների աշխատանքը և հոսքի արագությունը: Կան նաև ներդրված կապի մոդուլներ, որոնք աշխատանքի ցուցանիշները հետ ուղարկում են կենտրոնական հսկման էկրաններին: Այս համակարգի առավելությունը կայանում է նրանում, որ այն վերացնում է անընդհատ ձեռքով կարգավորումների կարիքը: Երբ առաջանում են հեղուկի խտության կամ ջերմաստիճանի կտրուկ փոփոխություններ արտադրության ընթացքում, համակարգը գրեթե ակնթարթորեն արձագանքում է: Սա նշանակում է, որ շշերը հավասարաչափ լցվում են և համապատասխանում են որակի չափանիշներին՝ նույնիսկ այն դեպքում, երբ պայմանները գործարանքային հարկահամարներում կատարյալ չեն:

Ներդրումների և եկամտի հարաբերակցությունը. Նախնական ծախսերը ընդդեմ 37% միջին կանգնեցման կրճատում

Ինտերնետային տեխնոլոգիաներով աշխատող ջրավորման համակարգերը սկզբում ավելի թանկ են՝ 15-20 տոկոսով, սակայն շատ արագ վերադարձնում են ներդրումները: Այս ինտելեկտուալ մեքենաները օգտագործում են կանխատեսող սպասարկման ծրագրային ապահովում, որն ուսումնասիրում է շարժիչների թրթիռը, ինչպես նաև ուղղորդման մեջ կրողների մաշվածություն և փականների արձագանքի փոփոխություն, որպեսզի նախքան կոտրումները տեղի լինեն, ստանա սպասարկման զգուշացման հանրարվեստ: Ըստ արդյունաբերային հետազոտությունների՝ այս մոտեցումը անսպասելի կանգառները կրճատում է միջին 37 տոկոսով, ինչը նշանակում է, որ մեծամասնություն ընկերություները իրենց ներդրումների արժեքը վերադարձնում են տեղադրման ընթացքում 18-ից 24 ամիս ընթացքում: Իսկական տնտեսություն առաջանում է այն հնարավորություներից, ինչպես օրինակ անմիջական արտահոսքի հայտնաբանումը և ճշգրիտ կարգավորված հոսքի վերահսկողությունը, որոնք կրճատում են ջրի կորուստը մինչև 28 տոկոսով: Ավելի լավն է, որ այս մեքենաները կարող են ամրացնել շշերը անվանելի ճշգրտությամբ՝ մինչև միլիլիտրի մի մասը (մոտ 0,25 տոկոսի սխալի դեպքում 800 շիշ րոպեի արագությամբ), և համաձայն անցյալ տարվա «Ֆուդ ինժիներինգ» ամսագրի տվյալների՝ յուրաքանչյուր արտադրային գծի համար տարեկան խնայում է մոտ 40 հազար դոլար ջրի կորուստի վրա: Էլեկտրամագնիսային հոսքի չափիչները միավորված բեռի սենսորների տեխնոլոգիայի հետ երկու անգամ ստուգում են իրենց ցուցումները՝ հեռացնելով այն անnoying 2-ից 7 տոկոսի սխալները, որոնք նախկին ժամանակներում խնդիր էին ձեռքով ստուգումների համար:

Իրական ժամանակում հսկողություն՝ ճշգրիտ լցման վերահսկման և ջրի որակի ապահովման համար

Շնորհիվ խելացի սենսորային համակարգերի համատեղ աշխատանքի՝ հնարավոր է դառել ապահովել մեկ միլիլիտրից ցածր հաստատուն լցում և ջրի անվտանգություն: Ճնշման սենսորները վերահսկում են հեղուկների շարժը համակարգի միջով: Հաղորդակցության զննաձողերը հայտնաբերում են տարօրինակ հանքանյութեր, որոնք կարող են ազդել համի վրա կամ ստեղծել կենսաբանական թաղանթներ: Նույն ժամանակ անթույլատրելիության սենսորները 15 վայրկյանում հայտնաբերում են միկրոբային աճը, ինչը հնարավորություն է տալիս համակարգին շեղել աղտոտված հեղուկը՝ նախքան այն շշերում լցնելը: Բավարիայի մեկ գործարանում այս երկու տեսակի սենսորների կիրառումը հսկայական իջեցում է ապահովել աղտոտման խնդիրներում՝ 8 ամսվա ընթացքում դրանք կրճատելով գրեթե 92%-ով: Այնտեղ ավտոմատացված մաքրման գործընթացները նաև 31%-ով կրճատել են քիմիական նյութերի օգտագործումը՝ միաժամանակ ամբողջությամբ համապատասխանելով FDA-ի շշերով ջրի անվտանգության նորմերին: Քանի որ օպերատորները դադարել են կատարել անընդհատ ձեռքով ստուգումներ և փոխարենը սկսել են հիմնվել անմիջական ախտորոշիչ տվյալների վրա՝ արտադրության ընթացքում դադարի տևողությունը գրեթե 40%-ով իջել է: Այս բարելավումները ցույց են տալիս, որ երբ տարբեր հսկողական տեխնոլոգիաները համատեղ են աշխատում, ընկերությունները միաժամանակ ձեռք են բերում ավելի բարձր անվտանգության ստանդարտներ, ավելի արդյունավետ են կառավարում գործողությունները և համապատասխանում են արդյունաբերական կանոններին:

Ամպային անալիտիկա և կանխատեսողական սպասարկում՝ Ջրի լցման մեքենաներ

Եզրից ամպ պիպեթը վերցնում է այդ ամբողջ անտիպ տվյալները, որոնք ստացվում են մեքենաներից, և դարձնում դրանք օգտակար կանխատեսության պահպանման համար: Հիշեք այն սենսորները, որոնք կպցված են լցման փողոցներին, շարժվում են փոխադրողների երկայնքով և կցված են կնքման միավորներին: Դրանք անըթադար գրառում են ճնշման փոփոխությունները, շարժիչի թրթիռները և վալվերի բացման ու փակման տևողությունը: Համակարգը սկզբում կատարում է որոշ հիմնարար վերլուծություն անմիջապես մեքենայի մակարդակում, ինչը կրճտում է ամպ ուղարկելու առաջ կատարվող ուշացումը: Ինչ է կատարվում հետո՞: Լավ, մեքենայի սովորության մոդելները սկսում են համեմատել այսօր կատարվողը անցյալ աշխատանքի հիման վրա սովորական աշխատանքի հետ: Սա օգնում է հայտնաբերել խնդիրները, ինչպիսիք են մաշված ոսպնյակները, հոգնած կնիքերը կամ երբ ինչ-որ բան սկսում է շեղվել սպեցիֆիկացիայից, այն քանի դեռ ոչ ոք կնկատի: Երբ որոշ սահմաններ անցում են, ամբողջ համակարգը ավտոմատ կերպով սկսում է աշխատանքային հրամաններ ստեղծել, որպեսզի մասերը փոխարինվեն կամ պահպանում կատարվի նախատեսված կանգների ընթացքում, այլ քան սպասել կոտրումներին: Ըա մոտեցման օգտագործող ընկերություները հաշվետվություն են տալիս, որ կրճտել են անսպասելի կանգները մոտ 40%-ով և ստացել են զգալիորեն երկար կյանք իրենց սարքավորումների համար: Պահպանման թիմերը անցում են սարքերի վերանորոգման իրենց կոտրելուց հետո դեպի անմիջապես խնդիրների կանխարգելումը:

Ջրով լցման մեքենաների հեռահար շահագործումը և արտադրողի կողմից աջակցումը

OTA ֆիրմվերի թարմացումները հեռակա դիագնոստիկի հետ հնարավոր է ամբողջ շահագործման կառավարումը մեկ կենտրոնական վայրից՝ առանց ձեռքի աշխատանքի անհրաժեշտությունը: Կազմակերպություները կարող են իրականացնել բարելավումներ և ուղղել անվտանգության խնդիրները արտադրության ընթացքում: Նրանք նաև հսկում են հոսքի կայունությունը, ճնշման մակարդակները և շարժիչի վիճակը, ինչը օգնում է հայտնաբերել խնդիրները, նախքան դրանք կոտրվելը: Վերջերս ուսումնասիրություն ուսումնասիրեց 15 տարբեր շիշալցման կայաններ և գտնեց, որ այս համակարգերը վերջացած տեխնիկական անձնակազմի այցելելու կարիքը կրճատեց մոտ 61 տոկոսով՝ համաձայն Բեվերս Ինդուստրի Ռիպորտի տվյալներից անցած տարվա մեջ: Ամպային վահանակները բոլորին տալիս են պարզ տեսադաշտ բոլոր վայրերի վիճակի մասին միաժամանակ: Ինժեներները կարող են կարգավորել կետրոնները իրենց գրասենյակում՝ առանց անհրաժեշտության անձամբ գտնվել վայրում, պահելով ամեն ինչ հարթ աշխատանքի մեջ: Օրիգինալ սարքավորման արտադրողները օգտագործում են նույն կառավարման համակարգը՝ ակնթարթորեն օգնություն ուղարկելու համար, երբ սարքերը խափանվում են, ինչը կրճատել է դադարը մոտ 42%-ով և իսկապես նվազեցրել է այս տրանսպորտացման կապված ածխածկի արտանետումները:

Հաճախ տրամադրվող հարցեր

Ինչ բաղադրիչներ են դարձնում ջրի լցման սարքերը խելացի՞ Ժամանակակից ջրի լցման սարքերը հագեցած են ճնշման սենսորներով, հաղորդակցման սենսորներով, թափանցիկության սենսորներով, ծրագրավորվող տրամաբանական կառավարիչներով (PLC) և կապի մոդուլներով, որոնք իրական ժամանակում տվյալներ են տրամադրում և կատարում կարգավորումներ՝ ապահովելով հաստատուն և բարձր որակի աշխատանք։

Ինչ դեր են խաղում սենսորները ջրի որակը պահպանելու գործում Սենսորներ, ինչպիսիք են հաղորդակցման զոնդերը և թափանցիկության սենսորները, ապահովում են ջրի անվտանգությունը՝ արագ հայտնաբերելով խառնուրդներ և միկրոբային աճեր, ինչը համակարգին հնարավորություն է տալիս շեղելու աղտոտված ջուրը՝ այդպիսով պահպանելով որակը և համապատասխանությունը անվտանգության ստանդարտներին։

Ինչպե՞ս է ամպի վրա հիմնված անալիտիկան բարելավում սպասարկումը Սենսորներից ստացված տվյալները մշակվում են ինչպես սարքի մակարդակով, այնպես էլ ամպի միջոցով՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ նախապես նույնականացնելու հնարավոր խնդիրները, ինչը հնարավորություն է տալիս կանխատեսել սպասարկման անհրաժեշտությունը և կրճատել անսպասելի կանգները մոտավորապես 40%-ով։

Ինչպե՞ս են Ինտերնետ-հիմնված ջրի լցման սարքերը կրճատում դադարները Այս մեքենաները օգտագործում են կանխատեսող պահպանման ծրագրային ապահովում, որն անդրադառնում է բաղադրիչների վրա, ինչպես օրինակ շարժիչի թրթիռները և փականների պատասխանները, ուղարկելով սպասարկման զգուշացման հաղորդագրությունները խնդիրների առաջացումից առաջ, ինչը հանդիսանում է անսպասելի դադարը կրճատելու 37% միջին ցուցանիշ: